Target-conditioned binder generation

Генерация binder'а к заданному target surface / epitope.

Generative task

Биологическая и инженерная цель

Получить sequence/structure binder'а, complementary к выбранному epitope.

Возможные исходные данные

Что именно генерируется

Классы генераторов

Какие архитектурные подходы используются

СтратегияЧто генерируетПредставлениеПримерыОграничениеSamplingNovel topologyIntegrated scoringComplexity
Backbone diffusion + inverse folding + complex filterBinder backbone then sequenceSE(3) frames + sequence tokensRFdiffusion, RFantibodyHotspot specification сильно влияет на outcomeDiffusion then MPNNДа для miniproteins; ограничено для antibody frameworksComplex predictorTrajectories × MPNN samples × predictor recycles
Differentiable structure hallucinationBinder sequence–complexAF2-optimized sequence/structureBindCraftAF2 bias; не antibody generatorGradient-based optimization + filtersДа, в пределах AF2-designable foldsAF2 confidence + RosettaOptimization steps + MPNN redesign

Architecture-to-workflow consequences

Архитектурное решениеПрактическое следствие
Target truncationМожно потерять long-range context.
Integrated complex predictorУвеличивает cost, но даёт in-loop filtering.

Compute и deployment

Доступные инструменты

ИнструментGenerated objectПубликацияEvidence
AlphaProteoBinder sequences/structuresPreprint Technical report3–4 prospective binding/functional validation
BindCraftBinder sequence and designed target–binder complexPeer-reviewed3–4 prospective binding and functional validation
BoltzGenBinder sequence–structure and target complexPreprint3–4 prospective binding/functional validation
RFdiffusionProtein backbone / complex geometry; sequence is downstreamPeer-reviewed3–4 prospective binding/functional/structural validation

Типовые workflows

Evidence summary

BindCraft/RFdiffusion — general binders; RFantibody/tFold — antibody-specific.

Что нельзя сравнивать напрямую

Как выбирать

Связанные архитектурные концепции

Frame diffusion, Inverse folding, Joint sequence–structure diffusion

Primary references

AlphaProteo generates novel proteins for biology and health, BindCraft: one-shot design of functional protein binders, BoltzGen: universal binder design, De novo design of protein structure and function with RFdiffusion