Framework redesign

Изменение framework вокруг сохранённых CDRs.

Generative task

Биологическая и инженерная цель

Повысить humanness/nativeness, сохранив binding, если это проверяется отдельно.

Возможные исходные данные

Что именно генерируется

Классы генераторов

Какие архитектурные подходы используются

СтратегияЧто генерируетПредставлениеПримерыОграничениеSamplingNovel topologyIntegrated scoringComplexity
Iterative mutation humanizationMutation set on frameworkSequence + gene classifiersHumatchHumanness ≠ immunogenicityGreedy/iterative mutationНетHumanness/pairingЧисло mutable positions
Framework generation from CDRsWhole V-region around CDRsSequence diffusion / AR diffusionHuDiff, HuAbDiffusionBinding retention нужно измерятьDiffusionНетNativenessSampling steps

Architecture-to-workflow consequences

Архитектурное решениеПрактическое следствие
CDR fixationНе исследует новый paratope.

Compute и deployment

Доступные инструменты

ИнструментGenerated objectПубликацияEvidence
HuAbDiffusionWhole humanized V-region sequencesPeer-reviewed2–3 retrospective + prospective binding claim
HuDiffHumanized variable-domain sequence around supplied CDRsPreprint3 prospective binding validation
HumatchHumanized heavy/light variable-domain sequences and mutation setPeer-reviewed2 retrospective evaluation on 177 humanized antibodies

Типовые workflows

Evidence summary

Humatch retrospective; HuDiff preprint with limited prospective series.

Что нельзя сравнивать напрямую

Как выбирать

Связанные архитектурные концепции

Sequence diffusion, Multi-objective optimization

Primary references

HuAbDiffusion: humanized antibody generation from CDRs, Humanization of antibodies and nanobodies by diffusion models, Humatch: fast and accurate antibody humanization