De novo VHH / nanobody design

Генерация single-domain VHH/nanobody binders.

Generative task

Биологическая и инженерная цель

Получить CDR-mediated VHH к epitope.

Возможные исходные данные

Что именно генерируется

Классы генераторов

Какие архитектурные подходы используются

СтратегияЧто генерируетПредставлениеПримерыОграничениеSamplingNovel topologyIntegrated scoringComplexity
Antibody diffusion on VHH frameworkVHH CDRsSE(3) framesRFantibodyНе полный IgG workflowDiffusion + MPNNCDRs onlyRF2Trajectories

Architecture-to-workflow consequences

Архитектурное решениеПрактическое следствие
VHH formatНе переносить выводы на Fv/Fab/IgG без отдельной evidence.

Compute и deployment

Доступные инструменты

ИнструментGenerated objectПубликацияEvidence
BoltzGenBinder sequence–structure and target complexPreprint3–4 prospective binding/functional validation
HuDiffHumanized variable-domain sequence around supplied CDRsPreprint3 prospective binding validation
RFantibodyCDR backbones, CDR sequences, antibody–target complex proposalsPeer-reviewed3–4 prospective binding and functional validation

Типовые workflows

Evidence summary

RFantibody: direct VHH evidence. BoltzGen: nanobody claims in preprint. HuDiff-Nb — humanization, не de novo binder.

Что нельзя сравнивать напрямую

Как выбирать

Связанные архитектурные концепции

Frame diffusion

Primary references

BoltzGen: universal binder design, Humanization of antibodies and nanobodies by diffusion models, Atomically accurate de novo design of antibodies with RFantibody