Antibody inverse folding / masked CDR redesign

Практический сценарий

Есть Fv/VHH structure; нужно перебрать CDR/framework sequences, сохранив backbone.

Вход

Pipeline diagram

Masked inverse folding
→
Likelihood ranking
→
Complex/structure check
→
Binding assays
Mermaid diagram
flowchart TD
    A[Antibody structure + masks] --> B[AntiFold inverse folding]
    B --> C[Sampled sequences]
    C --> D[Likelihood ranking]
    D --> E[External complex prediction]
    E --> F[Binding assays]

Стадии pipeline

СтадияАрхитектурный классЧто происходитГенерация или оценкаGeneratorПромежуточный объектАльтернативы
Masked inverse foldingESM-IF1 fine-tuneСэмплируются masked antibody sequencesgenerationantifoldFv/VHH sequencesProteinMPNN
Likelihood rankingConditional log-likelihoodВарианты ранжируются; это не affinityevaluationNRRanked variantsNR
Complex/structure checkExternal predictorНезависимая проверка complexexternal_evaluationNRPredicted complexesAlphaFold3
Binding assaysNRAffinity измеряется экспериментальноexperimentNRAssayed clonesNR

Hardware и runtime

Web service + local code available. GPU/runtime NR.

Evidence level

2 retrospective antibody evaluation; no prospective wet-lab in primary paper.

Точки отказа

Критерии решения

Связанные задачи

Fixed-backbone inverse folding, Structure-aware дизайн antibody sequence, Генерация CDR sequence

Связанные инструменты

AntiFold

Архитектуры

Inverse folding, Geometric transformers, Invariant models

Papers

AntiFold: improved structure-based antibody design using inverse folding

Source-grounded notes

verified Последняя сверка источников: 2026-08-20. Текст перенесён из content/research (block YAML). Provenance-метки в абзацах сохранены, если они были в исходнике.

Generator vs evaluator in antibody IF

[PAPER]AntiFold генерирует sequence при фиксированном Fv backbone. Любой AF2/AF3/RF2, docking, MD, AbNatiV — внешние evaluators. Likelihood AntiFold не заменяет ELISA. [PAPER]