Structure-aware дизайн antibody sequence

Генерация antibody sequence с учётом Fv/VHH structure, но без обязательного de novo backbone.

Generative task

Биологическая и инженерная цель

Предложить CDR/framework variants, совместимые со структурой.

Возможные исходные данные

Что именно генерируется

Классы генераторов

Какие архитектурные подходы используются

СтратегияЧто генерируетПредставлениеПримерыОграничениеSamplingNovel topologyIntegrated scoringComplexity
Antibody inverse foldingSequence for antibody backboneResidue graph + coordinatesAntiFoldBackbone должен быть известенMasked/autoregressiveНетConditional probabilitiesFv length; optional antigen

Architecture-to-workflow consequences

Архитектурное решениеПрактическое следствие
Antibody-specific fine-tuneЛучше CDR recovery, но dataset bias SAbDab.

Compute и deployment

Доступные инструменты

ИнструментGenerated objectПубликацияEvidence
AntiFoldFv/VHH sequences, per-residue probabilities, sampled masked variantsPeer-reviewed2 retrospective antibody evaluation
IgLMFull heavy/light-chain sequence or infilled span/CDRPeer-reviewed2 retrospective antibody evaluation
Structural evolution (ESM-IF1 complex)Ranked sequence mutations preserving complex structurePeer-reviewed4 prospective functional validation

Типовые workflows

Evidence summary

AntiFold: retrospective; likelihood ≠ affinity.

Что нельзя сравнивать напрямую

Как выбирать

Связанные архитектурные концепции

Inverse folding, Invariant models

Primary references

AntiFold: improved structure-based antibody design using inverse folding, IgLM: Infilling language modeling for antibody sequence design, Unsupervised evolution of protein and antibody complexes with a structure-informed language model