Задачи

Основная навигация. Downstream engineering отделён визуально и не смешивается с de novo generation.

Оптимизация существующих белков

ЗадачаОпределениеКласс
Affinity maturationУлучшение binding существующего antibody/protein.generative task
Combinatorial mutation designСовместный дизайн нескольких мутаций.generative task
Few-shot active learningОптимизация с малым числом experimental labels на раунд.generative task
ML-guided directed evolutionИтеративный цикл модель → варианты → assay → обновление модели.generative task
Multi-objective optimizationОдновременная оптимизация нескольких свойств (affinity, specificity, developability).generative task
Off-target optimizationСнижение binding к конкретным off-target молекулам.generative task
Оптимизация polyspecificityСнижение широкой неспецифической липкости antibody.generative task
Предложение single mutationsРанжирование одиночных замен относительно parent.generative task
Оптимизация specificityСнижение нежелательного binding при сохранении on-target activity.generative task

Антитела и antibody-like форматы

ЗадачаОпределениеКласс
Structure-aware дизайн antibody sequenceГенерация antibody sequence с учётом Fv/VHH structure, но без обязательного de novo backbone.generative task
Antigen-conditioned antibody designДизайн antibody, conditioned на antigen/epitope.generative task
Генерация CDR backboneГенерация геометрии CDR петель при фиксированном framework.generative task
Генерация CDR sequenceГенерация complementarity-determining regions на уровне sequence.generative task
De novo antibody designСоздание нового antibody paratope, а не оптимизация parent mutations.generative task
De novo VHH / nanobody designГенерация single-domain VHH/nanobody binders.generative task
Framework redesignИзменение framework вокруг сохранённых CDRs.generative task
HumanizationПеренос CDRs нечеловеческого antibody/VHH на human-like framework.generative task
Joint CDR sequence–structure designCo-design CDR sequence и геометрии.generative task

Downstream engineering (не генерация)

ЗадачаОпределениеКласс
CHO expression engineeringИнженерия экспрессии в CHO.downstream
Codon optimizationПерекодирование DNA под host без изменения amino-acid sequence.downstream
Developability assessmentОценка solubility, aggregation, viscosity, nonspecific binding и связанных рисков.downstream
Expression predictionПредсказание уровня экспрессии.downstream
Manufacturability assessmentОценка пригодности к производству (titers, stability, formulation).downstream
Secretion engineeringОптимизация секреции (signal peptides, host pathways).downstream

Общий белковый дизайн

ЗадачаОпределениеКласс
De novo генерация backboneГенерация новой белковой геометрии (обычно Cα/frames), без готовой topology.generative task
De novo non-antibody binder designДизайн небольших белковых binder'ов, не являющихся antibodies.generative task
Генерация полной 3D structureГенерация не только backbone, но и более полного атомарного/all-atom представления.generative task
Дизайн функционального сайтаГенерация или redesign сайта (active site, ligand pocket, functional motif).generative task
Генерация белковых sequencesГенерация amino-acid sequences без обязательного 3D backbone на входе.generative task
Fixed-backbone inverse foldingПодбор sequence, совместимой с заданным backbone.generative task
Joint sequence–structure generationОдновременная или tightly coupled генерация sequence и structure.generative task
Motif scaffoldingВстраивание заданного функционального motif в новую supporting structure.generative task
Target-conditioned binder generationГенерация binder'а к заданному target surface / epitope.generative task